에이전틱 워크플로우: 시키지 않아도 실행하는 AI

단순히 질문에 답하는 챗봇의 시대는 끝났습니다. 이제 AI는 스스로 계획을 세우고 실행하며 결과를 검토하는 **에이전틱 워크플로우(Agentic Workflows)**로 진화했습니다.

1. 계획 수립과 도구 활용 (Reasoning & Tools)

사용자가 "이번 주 시장 보고서를 만들어줘"라고 말하면, 에이전트는 다음과 같이 행동합니다.

1. 목표 분해: 뉴스 검색, 데이터 수집, 차트 생성, 초안 작성으로 단계를 나눕니다.
2. 도구 선택: 검색 엔진, 파이썬 인터프리터, PDF 생성기 등 필요한 도구를 직접 호출합니다.
3. 반복 실행: 결과가 만족스럽지 않으면 스스로 수정한 뒤 다음 단계로 넘어갑니다.

2. '반추'하는 지능 (Reflection & Error Correction)

에이전틱 워크플로우의 핵심은 자신의 작업물을 다시 검토하는 능력입니다.

• 자기 비판: 작성한 코드가 오류가 없는지, 요약한 내용이 팩트와 일치하는지 스스로 검증합니다.
• 피드백 루프: 오류 발생 시 원인을 분석하고 다른 접근 방식을 즉각 시도합니다.

3. 협업하는 에이전트 군단 (Multi-Agent Systems)

서로 다른 전문성을 가진 여러 AI 에이전트가 팀을 이루어 프로젝트를 완수합니다.

• PM 에이전트: 전체 일정을 관리하고 작업을 배분합니다.
• Dev 에이전트: 전문적인 개발 작업을 수행합니다.
• QA 에이전트: 결과물을 철저히 테스트합니다.

에이전틱 워크플로우는 인간을 '단순 조작'에서 '전략적 감독'의 위치로 옮겨줍니다. AI는 이제 도구를 넘어, 믿음직한 디지털 동료로 성장하고 있습니다.