작지만 강하다: 소규모 언어 모델(SLM)의 전성시대

무게 100톤의 해머로 못을 박을 필요는 없습니다. 2026년 AI 시장은 거대함(Scale)보다 효율성(Efficiency)에 집중하고 있으며, 그 중심에는 **소규모 언어 모델(SLM)**이 있습니다.

1. 특정 도메인 최적화 (Vertical AI)

모든 것을 아는 모델보다 하나를 확실히 아는 모델이 실무에서는 더 유용합니다.

• 법률/의료 전문 모델: 수십억 개의 파라미터만으로도 특정 전문 영역의 지식은 거대 모델보다 더 정확하게 인출합니다.
• 할루시네이션(환각) 감소: 불필요한 데이터를 배제하고 검증된 전문 데이터로만 학습하여 오답률을 획기적으로 낮췄습니다.

2. 온디바이스 AI의 핵심 엔진

작은 메모리와 낮은 전력에서도 구동 가능한 SLM은 스마트폰, 노트북, IoT 기기 내부에서 직접 작동합니다.

• 초저지연: 서버를 거치지 않아 응답 속도가 빠릅니다.
• 보안성: 민감한 데이터를 외부로 보내지 않고 기기 내부에서 직접 처리하여 개인정보 유출을 원천 봉쇄합니다.

3. 운영 비용의 획기적 절감

거대 모델을 한 번 호출하는 비용보다 SLM을 수백 번 호출하는 비용이 더 저렴합니다.

• 가성비(ROI) 가시화: 기업들은 이제 무분별한 LLM 도입 대신, 비용 효율적인 SLM을 선택하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다.

SLM은 AI 대중화의 진정한 기폭제입니다. 모든 기기가 똑똑해지는 '지능형 사물 인터넷(AIoT)'의 세상, SLM이 그 심장이 되어 뛰고 있습니다.